Hace unos días, un becario, informático universitario que realiza sus prácticas en Cybercórdoba, estaba tratando de averiguar el porqué de una lentitud inusual de un procedimiento almacenado en base de datos. Como resulta que me encanta la labor docente, aunque ya no la ejerza a diario como hace unos años, me dispuse a intentar intervenir en el dichoso procedimiento. La conversación fue más o menos como sigue:
— Es raro que tarde tanto en actualizar esta tabla, que tiene sólo dos millones de registros y un índice, según el cual estoy aplicando la actualización —dijo el alumno.
— Sí, pero es que ese índice tiene siete campos en su definición. Creo que, creando un nuevo campo, entero autonumérico, rellenándolo para los registros actuales y haciéndolo luego clave primaria, la actualización será mucho más eficiente a través de ese campo.
— Sí, eso es lo que me dice la IA, pero además me aconseja que aumente el tamaño de página de la base de datos, que ponga el servidor en el modo superserver y que, si es posible, aumente la RAM del servidor, la caché y prestaciones del disco.
Ante esta respuesta, vi claro que la lección la había recibido yo en vez del alumno. Comprendí en aquel momento que la experiencia había dejado de ser un grado, que nadie acumula mayor experiencia que la IA y que, en la nueva forma de trabajar, todo consiste en escuchar a la IA, probar y, en todo caso lanzar, un nuevo prompt pidiendo que nos afine la respuesta. La relación cambio/tiempo es brutal.
